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在2024紅(hong)(hong)帽全(quan)球(qiu)峰會(hui)上，紅(hong)(hong)帽推出了紅(hong)(hong)帽企業(ye)Linux鏡像(xiang)(xiang)模式。這(zhe)是紅(hong)(hong)帽企業(ye)Linux的一(yi)(yi)(yi)種新部署(shu)方法，它以容器鏡像(xiang)(xiang)的形式提供(gong)平臺。鏡像(xiang)(xiang)模式采用(yong)容器原生(sheng)方法構建、部署(shu)和管理(li)操作系統(tong)(tong)，提供(gong)了一(yi)(yi)(yi)個(ge)(ge)單(dan)一(yi)(yi)(yi)的工作流程(cheng)，使(shi)用(yong)相同的工具和技術管理(li)從應(ying)用(yong)程(cheng)序到底層操作系統(tong)(tong)的整個(ge)(ge)IT環境。
紅帽企業Linux鏡像模(mo)式(shi)借鑒了(le)(le)bootc等開(kai)源項目(mu)的成功經(jing)驗，創建(jian)了(le)(le)一種(zhong)能(neng)無縫融入容(rong)器原生工作流程的部署模(mo)式(shi)。鏡像模(mo)式(shi)使(shi)操(cao)作系統能(neng)夠使(shi)用與(yu)容(rong)器化應用程序相同的工具、技(ji)能(neng)和模(mo)式(shi)，讓運(yun)維(wei)團隊(dui)和開(kai)發人員、基(ji)礎(chu)架構(gou)團隊(dui)與(yu)開(kai)發人員“說同一種(zhong)語言”。
Linux已經成為容器的核心，但鏡像模(mo)式通過基于(yu)容器的工具和(he)概念，包括(kuo)GitOps和(he)持(chi)續集成/持(chi)續交付（CI/CD），來管(guan)(guan)理(li)整個操作(zuo)系(xi)統，使(shi)Linux的作(zuo)用更(geng)進一步。這種簡化的方法有(you)助于(yu)解決大(da)規(gui)模(mo)管(guan)(guan)理(li)Linux所面(mian)臨的挑戰（從向不同地(di)點(dian)推(tui)送(song)補(bu)丁到運營團隊與應用程序開(kai)發周期之間的脫(tuo)節）。
使用紅帽企業Linux的鏡(jing)像模式：
所有(you)紅(hong)帽(mao)企(qi)業Linux用(yong)戶都能從(cong)提升(sheng)的簡(jian)化(hua)性(xing)(xing)(xing)和可移(yi)植性(xing)(xing)(xing)中(zhong)受益，這(zhe)種簡(jian)化(hua)性(xing)(xing)(xing)和可移(yi)植性(xing)(xing)(xing)橫跨了他們混(hun)合云(yun)中(zhong)的所有(you)環(huan)境。
DevOps團隊可以更輕松地將紅帽企業Linux插入(ru)其CI/CD和GitOps工作流程，從而緩解平臺與應用(yong)程序(xu)之(zhi)間的(de)差異。
安(an)全團隊可以將容器安(an)全工具(ju)（從掃描和(he)驗證到(dao)加密和(he)認證）應用到(dao)操(cao)作(zuo)系統的(de)基本元素中，從而大大降低(di)工作(zuo)的(de)復雜(za)性。
解決方案提供(gong)商(shang)可(ke)以(yi)更輕松(song)地構建、測試和發布基于紅(hong)帽企(qi)業Linux的應用(yong)程序。
幾乎每個企業(ye)都在(zai)(zai)規劃未來的(de)(de)(de)人工(gong)智能工(gong)作(zuo)負載結構，或者至少在(zai)(zai)應用(yong)(yong)程(cheng)序中(zhong)加入一定程(cheng)度的(de)(de)(de)人工(gong)智能功能。紅(hong)帽企業(ye)Linux的(de)(de)(de)鏡像模式通過其靈活的(de)(de)(de)特性以(yi)及(ji)與Podman AI Lab的(de)(de)(de)緊密集成，支持用(yong)(yong)戶在(zai)(zai)構建、測試(shi)和部(bu)署的(de)(de)(de)過程(cheng)中(zhong)，更快速地(di)移動(dong)人工(gong)智能應用(yong)(yong)程(cheng)序。
開發人員(yuan)可以(yi)在(zai)筆記(ji)本電(dian)腦上(shang)使用(yong)(yong)Podman AI Lab構建智能(neng)應(ying)用(yong)(yong)程(cheng)序(xu)，AI Lab的(de)配方目錄(lu)和簡單(dan)直接的(de)AI playground環境大(da)大(da)簡化(hua)了這一過程(cheng)。在(zai)此之后(hou)，他們可以(yi)使用(yong)(yong)Podman Desktop的(de)bootc擴展(zhan)輕松轉換為容器、可啟動鏡像，甚至裸機安裝程(cheng)序(xu)，所有這些(xie)都運行在(zai)紅帽企(qi)業(ye)Linux久經考驗、值得信賴且始(shi)終如一的(de)骨(gu)干系統上(shang)。
此(ci)外，紅(hong)帽智能(neng)(neng)分析現在還提供更(geng)多管理功能(neng)(neng)，以支持鏡(jing)像模式的(de)不(bu)可變性。運營團隊現在可以查(cha)看整個基礎(chu)架(jia)構中操(cao)作(zuo)系統鏡(jing)像的(de)部署情況，而管理員(yuan)現在可以直(zhi)接(jie)從紅(hong)帽智能(neng)(neng)分析更(geng)新鏡(jing)像模式系統。未(wei)來，鏡(jing)像維護人員(yuan)還能(neng)(neng)更(geng)好地加固(gu)他們(men)的(de)鏡(jing)像。
在過(guo)(guo)去三十(shi)多年(nian)中，開源技術(shu)不僅推(tui)動了(le)快速創新，還大幅降(jiang)低了(le)IT成本并降(jiang)低了(le)創新門檻。從21世紀(ji)初通(tong)(tong)過(guo)(guo)RHEL提供(gong)開放式企業(ye)Linux平(ping)臺(tai)，到通(tong)(tong)過(guo)(guo)紅帽(mao)OpenShift推動(dong)容器和(he)(he)Kubernetes成為開(kai)放式混合云和(he)(he)云原生計算的基礎，紅帽幾乎一直(zhi)引領著這一潮(chao)流(liu)。
紅(hong)(hong)(hong)帽在(zai)開放混合云(yun)中賦能(neng)(neng)人工(gong)智能(neng)(neng)/機器學(xue)習(xi)戰(zhan)略，支(zhi)持人工(gong)智能(neng)(neng)工(gong)作(zuo)負載(zai)在(zai)數據所在(zai)的地(di)(di)方(fang)運行，無論(lun)(lun)是在(zai)數據中心、多個公有(you)云(yun)或邊緣(yuan)。除了支(zhi)持工(gong)作(zuo)負載(zai)外，紅(hong)(hong)(hong)帽的人工(gong)智能(neng)(neng)愿景還將模型訓練和(he)調(diao)整引向同一(yi)方(fang)向，以更好地(di)(di)應對(dui)數據主權、合規和(he)操作(zuo)完整性(xing)等(deng)方(fang)面的限(xian)制(zhi)。紅(hong)(hong)(hong)帽的平臺為這些工(gong)作(zuo)負載(zai)提供跨(kua)環境(jing)的一(yi)致性(xing)，無論(lun)(lun)它們在(zai)何處運行，這對(dui)于順利推進(jin)人工(gong)智能(neng)(neng)創新至關重要(yao)。
紅(hong)帽(mao)企(qi)業(ye)Linux鏡像模(mo)(mo)式(shi)現在可(ke)作為技(ji)術預覽通(tong)過(guo)紅(hong)帽(mao)企(qi)業(ye)Linux 9.4使用(yong)。紅(hong)帽(mao)客(ke)戶可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)客(ke)戶門戶訪(fang)問新的(de)部署模(mo)(mo)式(shi)。任何用(yong)戶都可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)免費的(de)紅(hong)帽(mao)開發者訂閱來獲得訪(fang)問權限(xian)。
