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近日，紅帽宣布正式推出能跨混合云環境的RHEL AI。它是紅帽的基礎模型平臺，支持用戶更無縫地開發、測試和運行生成式人工智能（Gen AI）模型，為企業應用提供動力。
該平臺匯集了開源授權的Granite大語言模型（LLM）系列，和基于聊天機器人的大型對齊（LAB）方法論的InstructLab模型對齊工具，并打包成一個優化的、可啟動的RHEL鏡像，用于混合云上的單個服務器部署。
雖然生成式AI前景廣闊，但采購、訓練和微調大語言模型的相關成本可能非常高昂，一些領先模型在推出前的訓練成本接近2億美元。這還不包括根據特定組織的具體要求或數據進行對齊的成本，而這些工作通常需要由數據科學家或高度專業化的開發人員來進行。
紅帽基礎模型平臺副總裁兼總經理Joe Fernandes
如果想讓生成式AI應用在企業中取得真正的成功，就需要開放給更多企業和使用者，并且使其更適用于特定業務應用場景。RHEL AI為領域專家（而不僅僅是數據科學家）提供了在混合云上為按用途構建的生成式AI模型做出貢獻的能力，同時IT企業能夠通過紅帽OpenShift AI將這些模型擴展到生產環境中。
無論為特定應用選擇哪種模型，企業都需要進行對齊，使其與企業特定的數據和流程保持一致，這讓效率和敏捷性成為AI在實際生產環境中的關鍵。
紅帽相信未來十年，規模更小、效率更高、按用途構建（built-to-purpose）的AI模型將與云原生應用一起，成為企業IT堆棧的重要組成部分。
要實現這一目標，生成式AI需要從成本、貢獻者到可在混合云中運行的位置等各方面都更易于獲取和使用。幾十年來，開源社區通過不同用戶群體的貢獻，幫助解決了復雜軟件問題所面臨的類似挑戰；類似的方法同樣適用于生成式AI，從而有效降低其采用的門檻。
