通過簡化和指導每個步驟的工具，從構思到生產，加速開發人員在應用中采用生成式人工智能，所有這些都可在本地桌面環境中完成。
在2024紅帽全球峰會上，紅帽宣布推出Podman AI實驗室，這是Podman桌面的一個新擴展。該實驗室通過一個直觀的圖形界面，讓開發者能夠在本地工作站上構建、測試和運行基于生成式人工智能（GenAI）的應用。此舉旨在推動GenAI的普及，同時允許開發者在保持對敏感數據所有權和控制權的同時，享受本地開發的便利、簡潔和成本效益。最近，GenAI和開源大語言模型（LLM）的興起標志著一個新時代的開始，這個時代在很大程度上依賴于AI應用的計算能力。企業正迅速積累專業知識、流程和工具，以保持其市場競爭力。行業分析公司IDC注意到了這一轉變，并預測：“到2026年，40%的新增應用將是智能應用，開發者將AI技術融入應用中，以增強現有體驗并創造新的使用場景。”隨著人工智能和數據科學進入主流應用程序開發領域，如Podman AI實驗室這樣的工具可以協助開發人員使用GenAI構建智能應用程序，或利用AI增強的開發能力來優化工作流程。Podman AI實驗室提供了一個包含示例應用的配方目錄，使開發人員能夠快速掌握一些常見的LLM用例，例如：
聊天機器人：模擬人類對話，利用AI理解用戶的詢問并提供適當的回復。這些功能通常用于增強自助式客戶支持或虛擬個人助理應用。文本摘要器：為各種應用和行業提供多功能性，實現高效的信息管理。開發人員可以利用此功能來協助內容創建和整理、研究、新聞聚合、社交媒體監控和語言學習等任務。代碼生成器：自動完成項目設置和API集成等重復性任務，或生成代碼模板，讓開發人員能夠專注于更高層次的設計和問題解決。物體檢測：識別和定位數字圖像或視頻幀中的物體，適用于自動駕駛汽車、零售庫存管理、精準農業和體育廣播等應用。音頻到文本轉錄：將口頭語言自動轉錄為書面文本，有助于音頻內容的記錄、獲取和分析。這些示例為開發人員提供了一個起點，他們可以查看源代碼，了解應用程序的構建方式，并學習將自己的代碼與AI模型集成的最佳實踐。對于開發人員而言，容器傳統上為他們在桌面上構建和測試應用程序提供了一個靈活、高效且一致的環境，無需擔心沖突或兼容性問題。
如今，他們也希望人工智能模型開發同樣簡單易用。Podman AI實驗室正好滿足這一需求，為開發人員提供配置本地推理服務器的能力，使其更容易在本地運行模型、獲取端點，并開始圍繞模型開發新功能。此外，Podman AI實驗室還包括一個沙盒環境，用戶可以在其中與模型互動并觀察其行為。這個環境適用于測試、實驗和開發模型原型及應用程序。直觀的用戶界面有助于探索各種模型的功能和準確性，并協助用戶找到適合特定應用場景的最佳模型配置。隨著AI在企業中的日益普及，紅帽正引領潮流，正通過其一致、可信且全面的混合云AI平臺產品組合，釋放AI推動創新、提升效率和創造價值的潛力。Podman AI實驗室是建立在Podman桌面版的基礎之上的，后者是紅帽公司創立的一個開源項目，已累計超過100萬次下載。它還與紅帽企業 Linux的鏡像模式緊密集成，這是世界領先的企業級Linux平臺的一種新型部署方式，通過容器鏡像形式提供操作系統。這種集成使開發人員能夠更輕松地從在筆記本電腦上制作原型和處理模型，轉變為使用紅帽OpenShift將新的AI應用打包成便攜、可部署的容器，并在混合云的任何環境中（從裸機到云實例）輕松運行。
Sarwar Raza，紅帽副總裁兼應用開發者業務部總經理AI時代已經到來，但對許多應用程序開發人員而言，構建智能應用程序的學習曲線相當陡峭。Podman AI實驗室提供了一個熟悉且易于使用的工具和沙盒環境，讓開發人員安全可靠地將AI模型整合到代碼和工作流程中，而無需昂貴的基礎設施投資或深厚的AI專業知識。Jim Mercer，IDC軟件開發、DevOps和DevSecOps項目副總裁生成式人工智能（GenAI）的新浪潮正在席卷整個行業，對處于這一新興模式前沿的開發人員和DevOps專業人員產生了深遠影響。可以預見，整個開發和DevOps領域的變革將會加速。未來幾年很可能成為應用程序開發和部署史上最關鍵的幾年。
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